journeyCal

Über das Projekt

journeyCal ist eine SaaS-Anwendung zur optimierten Terminplanung für mobile Dienstleister, bei denen Fahrzeiten eine zentrale Rolle spielen (z. B. Handwerk, Service, Pflege, Außendienst).

Das Ziel ist es, Terminbuchungen realistisch planbar zu machen – unter Berücksichtigung von Fahrzeiten, Routen und verfügbaren Zeitfenstern.

Ich bin an der Konzeption, Produktlogik und technischen Umsetzung beteiligt.

Ausgangslage & Problem

Klassische Online-Terminbuchungssysteme ignorieren häufig die Realität mobiler Arbeit.
Das führt zu:

• unnötigen Fahrten und Leerkilometern
• unrealistischen Zeitfenstern
• Terminabsagen oder Verspätungen
• schlechter Auslastung und Mehraufwand im Tagesgeschäft

Gerade bei mehreren Terminen pro Tag summieren sich diese Probleme schnell.

Lösungsansatz

journeyCal verknüpft Terminplanung und Routenlogik miteinander.
Statt freie Uhrzeiten zu zeigen, berechnet das System automatisch, welche Termine realistisch machbar sind.

Kunden sehen nur Zeitfenster, die unter Berücksichtigung von:

• Standort
• Fahrzeit
• bestehender Termine
• Pufferzeiten
  tatsächlich eingehalten werden können.

Zentrale Funktionen

Realistische Terminbuchung

• Automatische Berechnung sinnvoller Zeitfenster
• Berücksichtigung von Fahrt- und Pufferzeiten
• Weniger kurzfristige Absagen und Umplanungen

Routenbasierte Planung

• Optimierte Reihenfolge von Terminen
• Reduzierung von Leerfahrten
• Bessere Tagesauslastung bei gleicher Arbeitszeit

Eigene Buchungsseite

• Individuell anpassbar (Logo, Farben)
• Einfache Einbindung in bestehende Websites
• Kundenfreundliche, selbsterklärende Buchung

Weitere Funktionen

• Flexible Dienstleistungen & Preislogiken
• Automatisierte Kundenkommunikation
• Kalender-Integrationen
• Mobile Nutzung für unterwegs

Ablauf (vereinfacht)

1. Terminort & Leistung werden angegeben
2. journeyCal analysiert Verfügbarkeit und Fahrzeiten
3. Optimierte Termine werden zur Buchung angeboten

Nutzen & Zielbild

journeyCal zielt darauf ab:

• Leerfahrten deutlich zu reduzieren
• mehr Termine pro Tag realistisch unterzubringen
• Planungsaufwand und Abstimmungen zu minimieren

Konkrete Effekte hängen stark vom Einsatzszenario ab, zeigen aber insbesondere bei stark routenabhängigen Dienstleistungen großes Potenzial.

Technische Einordnung

Die Anwendung wird mit Nuxt 4, Vue.js, TypeScript und Tailwind CSS entwickelt.
Routing- und Geodaten-APIs bilden die Grundlage für die Fahrzeit- und Routenberechnung.

Der Fokus liegt auf:

• sauberer Architektur
• klarer Produktlogik
• langfristiger Wartbarkeit