journeyCal

Über das Projekt
journeyCal ist eine SaaS-Anwendung zur optimierten Terminplanung für mobile Dienstleister, bei denen Fahrzeiten eine zentrale Rolle spielen (z. B. Handwerk, Service, Pflege, Außendienst).
Das Ziel ist es, Terminbuchungen realistisch planbar zu machen – unter Berücksichtigung von Fahrzeiten, Routen und verfügbaren Zeitfenstern.
Ich bin an der Konzeption, Produktlogik und technischen Umsetzung beteiligt.
Ausgangslage & Problem
Klassische Online-Terminbuchungssysteme ignorieren häufig die Realität mobiler Arbeit.
Das führt zu:
- unnötigen Fahrten und Leerkilometern
- unrealistischen Zeitfenstern
- Terminabsagen oder Verspätungen
- schlechter Auslastung und Mehraufwand im Tagesgeschäft
Gerade bei mehreren Terminen pro Tag summieren sich diese Probleme schnell.
Lösungsansatz
journeyCal verknüpft Terminplanung und Routenlogik miteinander.
Statt freie Uhrzeiten zu zeigen, berechnet das System automatisch, welche Termine realistisch machbar sind.
Kunden sehen nur Zeitfenster, die unter Berücksichtigung von:
- Standort
- Fahrzeit
- bestehender Termine
- Pufferzeiten
tatsächlich eingehalten werden können.
Zentrale Funktionen
Realistische Terminbuchung
- Automatische Berechnung sinnvoller Zeitfenster
- Berücksichtigung von Fahrt- und Pufferzeiten
- Weniger kurzfristige Absagen und Umplanungen
Routenbasierte Planung
- Optimierte Reihenfolge von Terminen
- Reduzierung von Leerfahrten
- Bessere Tagesauslastung bei gleicher Arbeitszeit
Eigene Buchungsseite
- Individuell anpassbar (Logo, Farben)
- Einfache Einbindung in bestehende Websites
- Kundenfreundliche, selbsterklärende Buchung
Weitere Funktionen
- Flexible Dienstleistungen & Preislogiken
- Automatisierte Kundenkommunikation
- Kalender-Integrationen
- Mobile Nutzung für unterwegs
Ablauf (vereinfacht)
- Terminort & Leistung werden angegeben
- journeyCal analysiert Verfügbarkeit und Fahrzeiten
- Optimierte Termine werden zur Buchung angeboten
Nutzen & Zielbild
journeyCal zielt darauf ab:
- Leerfahrten deutlich zu reduzieren
- mehr Termine pro Tag realistisch unterzubringen
- Planungsaufwand und Abstimmungen zu minimieren
Konkrete Effekte hängen stark vom Einsatzszenario ab, zeigen aber insbesondere bei stark routenabhängigen Dienstleistungen großes Potenzial.
Technische Einordnung
Die Anwendung wird mit Nuxt 4, Vue.js, TypeScript und Tailwind CSS entwickelt.
Routing- und Geodaten-APIs bilden die Grundlage für die Fahrzeit- und Routenberechnung.
Der Fokus liegt auf:
- sauberer Architektur
- klarer Produktlogik
- langfristiger Wartbarkeit